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Kaidoku
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Personnalisation

Heatmetric

Score chaque visiteur selon vos propres critères et alimentez GA, Google Ads et le remarketing

Éditeur · Heatmetric Fondé · 2024
SCORE KAIDOKU · 解読
4.1 / 5
0 avis · testé 6 mois
Ergonomie 4/5
Fonctionnalités 4.3/5
Tarifs 4.5/5
Intégrations 4.4/5
Documentation 3.8/5
+ LES PLUS
  • Vous gardez la main complète sur les règles de scoring (pas de boîte noire algorithmique)
  • S'intègre directement au dataLayer et donc à GTM, GA, Google Ads
  • Pensé pour la lead gen et le remarketing avancé
  • Adapté aux usages B2C/B2B, segmentation par persona
− LES MOINS
  • Demande de connaître ses personas et de définir ses propres critères en amont
  • Documentation perfectible
NOTRE VERDICT

Une approche bienvenue : reprendre la main sur la segmentation au lieu de tout déléguer à des algos opaques. Idéal en lead gen et e-commerce de niche.

Notre test détaillé

La technologie Heatmetric est notamment utile pour analyser plus en détail le parcours des utilisateurs en fonction de leur niveau d’intention mais aussi dans un but de remarketing.

Heatmetric est une solution innovante permettant aux marques de mesurer et d’exploiter l’intention des utilisateurs à travers un scoring personnalisé. Grâce à un code JavaScript généré dynamiquement, Heatmetric analyse le comportement des visiteurs et attribue un score en fonction de critères définis par la marque.

Un scoring personnalisé basé sur des critères pertinents

Contrairement aux solutions algorithmiques classiques, Heatmetric donne aux entreprises le contrôle total sur la segmentation de leurs audiences. Les marques, qui connaissent déjà leurs personas, peuvent paramétrer des règles de scoring adaptées à leur business. Ce scoring peut être défini en fonction de plusieurs critères, tels que :

  • Pages visitées (profils engagés vs visiteurs légers)
  • Type de device (desktop vs mobile)
  • Source de trafic (SEO, SEA, social, referral…)
  • Comportements spécifiques (temps passé, interactions…)

Ces règles permettent d’attribuer un score de chaleur (hot, warm, cold…) aux visiteurs et de les segmenter selon leur niveau d’intention.

Une solution axée sur l’analyse et le remarketing

Le score attribué à chaque utilisateur est stocké dans le dataLayer et peut être exploité via Google Tag Manager (GTM) pour être envoyé vers différentes plateformes :

  • Google Analytics : analyse des parcours utilisateurs en fonction de leur chaleur.
  • Google Ads : envoi du score comme valeur de conversion, permettant aux marques (notamment en lead gen) d’optimiser sur des prospects plus engagés.
  • Remarketing : création de segments d’audience avancés (par exemple : utilisateurs chauds n’ayant pas converti).

Un outil idéal pour une segmentation avancée

Heatmetric est particulièrement utile pour les marques souhaitant différencier leurs audiences selon des profils distincts, par exemple :

  • B2C vs B2B : personnalisation des scores en fonction des segments business.
  • Homme vs Femme : segmentation marketing précise selon les cibles.
  • Utilisateurs engagés vs simples visiteurs : priorisation des leads chauds.

Avec Heatmetric, les marques ne dépendent plus d’algorithmes externes pour comprendre leur audience. Elles reprennent la main sur la segmentation et l’optimisation de leurs campagnes marketing grâce à un scoring sur mesure, adapté à leurs propres critères de performance.

Une approche flexible et efficace pour maximiser la conversion et la pertinence des campagnes marketing.

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